未來 ，快盈將越來越多地看到區塊鏈與新興技術的融合應用 ，並邁向真正的數字經濟時代 ，而數字經濟得以實現正是區塊鏈與上述新興技術融合一體 、發生聚變的結果 。
區塊鏈技術廣泛用於各行各業 ，區塊鏈有什麽類型 ，哪種更適用於招標采購行業 ？區塊鏈為社會帶來哪些變革 ？新型技術融合會帶來什麽 ？
下麵將以快盈公司名稱截取“中興”作為昵稱 ，扮演“小中”和“小興” ，以問答對話的形式了解區塊鏈與招標業務的關聯關係 ：
小中 ：最近很流行“區塊鏈”這三個字 ，到底什麽是區塊鏈 ？
小興 ：區塊鏈是數據存儲 、 、共識機製 、等計算機技術的新型應用模式 。區塊鏈（Blockchain） ，是的一個重要概念 ，它本質上是一個的數據庫 ，同時作為的底層技術 ，是一串使用方法相關聯產生的 ，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網絡交易的信息 ，用於驗證其信息的有效性（）和生成下一個區塊 。
小中
：聽著真高級
，好像聽不懂
！能先告訴我
，什麽是比特幣嗎?
小興 ：和法定貨幣相比 ，比特幣沒有一個集中的發行方 ，而是由網絡節點的計算生成 ，誰都有可能參與製造比特幣 ，而且可以全世界流通 ，可以在任意一台接入互聯網的電腦上買賣 ，不管身處何方 ，任何人都可以挖掘 、購買 、出售或收取比特幣 ，並且在交易過程中外人無法辨認用戶身份信息 。
小中 ：哦哦 ，好吧 ，還是再說說區塊鏈吧 。能再簡單描述區塊鏈嗎 ？
小興 ：世界對比特幣的態度起起落落 ，但作為比特幣底層技術之一的區塊鏈技術日益受到重視 。在比特幣形成過程中 ，區塊是一個一個的存儲單元 ，記錄了一定時間內各個區塊節點全部的交流信息 。各個區塊之間通過隨機(也稱哈希算法)實現鏈接 ，後一個區塊包含前一個區塊的哈希值 ，隨著信息交流的擴大 ，一個區塊與一個區塊相繼接續 ，形成的結果就叫區塊鏈 。
小中 ：那區塊鏈有哪些類型 ？
小興 ：根據區塊鏈組成節點的類型 ，可以將區塊鏈係統分為 ：公有鏈 、私有鏈 、聯盟鏈 。
公有鏈（ public blockchains ） ：任意區塊鏈服務客戶均可使用 ，任意節點均可接入，所有接入節點均可參與共識和讀寫數據的一類區塊鏈部署模型 。
公有鏈的主要特點 ：完全去中心化 ，對所有人開放 。數據默認公開 ，訪問門檻低 。
私有鏈（Private Chain） ：僅由單個區塊鏈服務客戶使用 ，僅有授權的客戶節點可接入，接入節點可按規則參與共識和讀寫數據的一類區塊鏈部署模型 。
私有鏈的主要特點 ：中心化 ，完全被單獨的個人或某個組織控製的區塊鏈 ，由於參與節點僅1個 ，因此交易速度快、成本低 、隱私程度高 。
聯盟鏈（Consortium Chain） ：僅由一組具有利益相關的特定區塊鏈服務客戶使用 ，僅有授權節點可接入 ，接入節點可按規則參與共識和讀寫數據的一類區塊鏈部署模型 。
聯盟鏈的主要特點 ：多中心化 ，被多個組織構成的聯盟控製 ，進入和退出需要授權的區塊鏈 。
無論是公有鏈 、私有鏈還是聯盟鏈都沒有絕對的優勢與劣勢 ，需要根據不同的應用場景來選擇合適的區塊鏈類型 ，隻有最適合的才是最好 。
小中 ：哪種更適用於招標采購行業 ？
小興 ：公有鏈因為人人可參與 ，無需授權 ，因此適合於各市場主體用戶均可參與的B2C場景 ，比如數字貨幣 、電子商務 、互聯網金融中的各用戶主體 。
私有鏈因為對單獨的個人或實體開放 ，因此適用於私有的企業 、組織內部 。
聯盟鏈因為其記賬規則是聯盟規則來定製 ，聯盟鏈上的共識過程也由預先授權的節點控製 ，因此適用於行業協會 、高級別機構組織 、大型連鎖企業對下屬單位和分管機構的交易和監管 。
在招標采購行業交易過程中 ，涉及到交易平台和交易主體 。對於交易平台 ，包含央企交易平台 、交易中心交易平台 、第三方交易平台等 ，由於其招 、投 、開 、評 、定 、合同履約全交易過程需要接受政府監管 ，因此適合使用聯盟鏈 。
對於交易主體而言 ，含招標人 、投標人 、代理機構 、評標專家 ，屬於招投標交易過程的參與者 ，其基本信息 、業績 、信用 、資質 、標的物等都屬於主體自有信息 ，人人可參與維護 ，無需授權。因此公有鏈是招標采購行業的最佳選擇 。
小中 ：快盈的招標業務與區塊鏈技術融合 ，會給快盈帶來什麽變化嗎 ？
小興 ：當前科技領域中有一種觀點認為 ，“可預見的未來=（人工智能+物聯網+大數據）×區塊鏈” 。其中括號裏（人工智能+物聯網+大數據）三個技術的核心是“數據” ，是數據深度學習 、海量實時數據收集傳輸和數據挖掘 ，而“區塊鏈”則是為數據提供安全保護 、信任機製和兌現價值交易的手段 。
因此 ，區塊鏈不是一種獨立的技術 ，特別是區塊鏈和大數據 、雲技術 、物聯網或人工智能等技術（BASICED ：Blockchain, AI, Security, IoT, Cloud, Edge computing, big Data）的融合將具有顛覆性。
這種融合將極大地影響招投標行業應該如何處理數據以及如何從中獲取價值 。